Programma
27 Aprile 2021
- 14.00-15.30: SESSIONE I (Chair: Ugo Dal Lago)
- Francesco Bianchini. La filosofia dell'artificiale. Aspetti epistemologici dell'AI in rapporto ad altre discipline umanistiche e scientifiche. [Slides]
- Patrizia Fattori. Brain-derived signals per Human-centric AI. [Slides]
- Corrado Roversi. AI e punto di vista interno: Domande filosofico-giuridiche. [Slides]
- Aldo Gangemi. Human-centric AI foundations: grounded feature engineering. [Slides]
- Andrea Roli. New paths towards artificial creativity. [Slides]
- 15.30-15.45: Coffee Break
- 15.45-16.45: SESSIONE II (Chair: Roberto Amadini)
- Rita Fioresi. The Model centric Data manifold in Deep Learning. [Slides]
- Ivan Lanese. Software architectures for AI: the case of autonomic microservices. [Slides]
- Giuseppe Notarstefano. Distributed federated learning and optimization in decision systems and cooperative robotics. [Slides]
- Christian Henning. Some thoughts on benchmarking and validation of machine learning methods. [Slides]
- 16.45-17.00: Coffee Break
- 17.00-18.30: SESSIONE III (Chair: Maurizio Gabbrielli)
- Michele Lombardi. Integrazione approcci data-driven e knowledge-based in sistemi di supporto alle decisioni. [Slides]
- Davide Maltoni. Continual Learning. [Slides]
- Andrea Omicini. Teaching the Old AI Dog New Symbolic Tricks. [Slides]
- Federico Chesani. Tecniche dichiarative per il ragionamento su processi di business e loro modelli. [Slides]
- Ugo Dal Lago. Apprendimento e Teoria dei Linguaggi di Programmazione: Sfide e Opportunità. [Slides]
- Stefano Zingaro. Exploring knowledge transfer techniques toward more sustainable learning. [Slides]